Análisis bioinformático de genes implicados en replicación en genomas de bacterias endosimbiontes

Abstract

Tesis dirigida por Enrique Viguera Mínguez. La cantidad de DNA se correlaciona positivamente con la complejidad genética del genoma del organismo. Algunas bacterias endosimbiontes de insectos y moluscos han sufrido un proceso de reducción genómica en el proceso de adaptación a la vida endosimbionte, si se compara el tamaño de su genoma con el de sus parientes de vida libre. En los últimos años, han surgido diferentes teorías que intentan explicar los procesos que han conducido a la reducción genómica en estas bacterias. Este tipo de organismos constituyen, por lo tanto, un modelo muy adecuado para el estudio de rutas metabólicas mínimas. EI objetivo principal de este trabajo ha sido el análisis del componente mínimo 3R (Replicación, Recombinación y Reparación) en bacterias endosimbiontes. A partir de estos datos se pueden proponer modelos que expliquen cómo estos microorganismos han compensado la pérdida de determinados genes y han diseñado rutas que Ies permiten lIevar a cabo estas funciones con un set mínimo de genes. Genome size is positively correlated by the genetic complexity of the genome’s organism. Some bacteria, endosymbionts from insects and mollusks, have suffered a process of genomic reduction in the process of adjustment to the endosymbiont lifestyle, if we compare the size of their genomes with that of their relatives of free life. In the last years, there have arisen different theories that try to explain the processes that have led to the genomic reduction in these bacteria. This type of organisms constitute, therefore, a model very adapted for the study of metabolic minimal routes. The principal aim of this work has been the analysis of the minimal component 3R (Replication, Recombination and Repair) in bacterial endosymbionts. From this information models can be proposed to explain how these microorganisms have compensated the loss of certain genes and have designed routes that allow them to carry out these functions with a minimal set of genes.