Transformación Digital de Empresas

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Browsing Transformación Digital de Empresas by Subject "Ciencia de datos"

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    Open AccessTrabajo académico
    Análisis de datos y desarrollo de modelo predictivo en el sector energético
    (Universidad Internacional de Andalucía, 2023) González Rey, Daniel; González Rey, Daniel
    Trabajo Fin de Máster en Transformación Digital de Empresas (2022-23). Director: Dr. D. Pedro Javier Zarco Periñán. El presente documento detalla el desarrollo y la implementación de un modelo predictivo aplicando técnicas de Machine Learning y ciencia de datos, así como una aplicación web para su uso. Este modelo está destinado a predecir el resultado de solicitudes dentro del departamento de gestión de rechazos de Endesa, empresa encuadrada en el sector energético. Durante el desarrollo de este trabajo se han definido una serie de bases teóricas y técnicas, necesarias para dicho trabajo. Además se ha detallado exhaustivamente la manera de implementar dicho modelo, así como la integración de la aplicación web. Finalmente se ha compartido un análisis de los resultados obtenidos y una conclusión acerca de los mismos y del trabajo en general. En conclusión, se han conseguido alcanzar los objetivos propuestos, se ha logrado obtener un modelo predictivo de calidad integrado en una aplicación web útil y cómoda para el uso de los empleados. De esta manera se ha aportado un salto en la transformación digital de la empresa y en la automatización de procesos, que mejoran la calidad y eficiencia de los servicios.
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    Open AccessTrabajo académico
    Inserción de modelos predictivos en empresas del sector energético con motivo de la digitalización
    (Universidad Internacional de Andalucía, 2022) Guerrero Valor, Luis; Guerrero Valor, Luis
    Trabajo Fin de Máster en Transformación Digital de Empresas. Directores: Dr. D. Pedro Javier Zarco Periñán; D. Víctor Jesús Ballesteros Borondo. El presente documento recoge el desarrollo completo sobre la realización y aplicación de un modelo predictivo, que se encuadra dentro del ejercicio empresarial de las compañías dedicadas al sector energético, en este caso Endesa. Con el objetivo principal de ayudar a la automatización y gestión eficiente de procesos productivos, se han definido los conceptos teóricos que fundamentan el caso, se ha realizado una organización progresiva de las tareas a llevar a cabo, y se ha terminado por el desarrollo práctico del modelo, teniendo siempre como referente uno ya existente desarrollado e implantado en la compañía. Esto ha permitido comparar los resultados para contrastar así la calidad de los mismos. En general, se han conseguido alcanzar los objetivos propuestos, logrando poner en marcha un modelo predictivo que ofrece resultados muy positivos, aportando así un punto de valor añadido a la empresa y mejorando la calidad y eficiencia de la actividad de la misma.