Digitalización e Innovación en Salud

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    Open AccessMaster Thesis
    Análisis de datos de dispensación de medicamentos a pacientes hospitalizados : un enfoque basado en WEKA y minería de datos
    (Universidad Internacional de Andalucía, 2023) Gómez Fernández, Encarnación; Gómez Fernández, Encarnación
    Trabajo Fin de Diploma de Especialización en Digitalización e Innovación en Salud (2022-23). Director: Dr. José del Campo Ávila. Antecedentes: La prescripción electrónica y la automa2zación de la dispensación de medicamentos en el entorno hospitalario han mejorado la eficiencia y seguridad en la dispensación. Estos procesos generan una gran can2dad de datos que ofrecen oportunidades para su análisis y la op2mización de procesos. La minería de datos, respaldada por herramientas como WEKA, se presenta como una solución para extraer conocimiento valioso de estos datos en la Farmacia Hospitalaria. Material y método: Los datos de dispensación se recopilaron de tres fuentes: informes de llenado de carros de unidosis, informes de prescripción de un medicamento específico y análisis de datos de laboratorio e informes de sistemas automá2cos de dispensación. Los datos fueron preprocesados u2lizando Microso' Excel. Para el análisis, se u2lizó el programa WEKA, aplicando el algoritmo Apriori para reglas de asociación y el algoritmo J48 de árbol de decisión para reglas de clasificación. Resultados: Se iden2ficaron patrones de asociación entre diferentes principios ac2vos y grupos terapéu2cos dispensados en un servicio determinado. Sin embargo, no se obtuvieron relaciones significa2vas de clasificación entre los medicamentos dispensados y el servicio. Por otro lado, se establecieron diferentes reglas de asociación entre la prescripción de hierro, el servicio y la existencia de anemia. Se obtuvo un árbol de decisión que relacionó el valor de hemoglobina del paciente con la vía de administración del hierro prescrito. En un segundo árbol se relacionó el medicamento prescrito según el valor de hemoglobina del paciente y el sexo. Por úl2mo, se obtuvieron reglas de asociación entre diferentes principios ac2vos dispensados en los sistemas de dispensación automá2cos de los servicios de Cardiología, Neurología, Diges2vo y Urología- Nefrología. Conclusiones: La explotación de datos en Farmacia Hospitalaria resulta esencial para mejorar la calidad de la atención al paciente. En este estudio, el uso de WEKA permi2ó descubrir patrones ocultos y conocimientos valiosos en los registros de prescripción, dispensación y de datos de laboratorio. Los análisis de asociación y clasificación proporcionaron información ú2l para op2mizar los procesos de dispensación y mejorar la eficiencia y seguridad. La minería de datos es una poderosa herramienta que ayuda a la toma de decisiones en la Farmacia Hospitalaria.
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    Open AccessMaster Thesis
    "FARMA Más cerca" : teleconsulta para mejorar la continuidad asistencial con tus farmacéuticos
    (Universidad Internacional de Andalucía, 2023) Espinosa Bosch, María; Espinosa Bosch, María
    Trabajo Fin de Diploma de Especialización en Digitalización e Innovación en Salud (2022-23). Director: Dr. Carlos Bringas Roldán. La falta de coordinación entre los distintos niveles asistenciales puede dificultar la continuidad en la atención sanitaria de los pacientes, lo que puede conllevar errores en la medicación, falta de adherencia terapéutica o efectos adversos de los tratamientos que podrían haberse prevenido o que se pueden aliviar para mejorar la calidad de vida de los pacientes. En los últimos años, se ha puesto en marcha el servicio de entrega de medicación hospitalaria a través de las oficinas de farmacia con la colaboración del Consejo Andaluz de Colegios Farmacéuticos, de la cooperativa farmacéutica Bidafarma y del Servicio Andaluz de Salud; sin embargo, este servicio debe complementarse con una atención farmacéutica de calidad para que se realice un uso seguro de los medicamentos. Por tanto, es fundamental establecer una conexión efectiva entre la farmacia comunitaria y hospitalaria, con el fin de mejorar la continuidad asistencial. Para avanzar en este servicio se hace necesario implementar estrategias de digitalización de los servicios de salud y la telefarmacia se ha convertido en una alternativa cada vez más demandada para la atención remota a los pacientes. En este proyecto se propone el desarrollo de complementos a las aplicaciones actualmente en marcha para favorecer esta continuidad asistencial, de modo que partiendo de las aplicaciones Axonfarma y Teleconsultas de Diraya se pueda crear un circuito para la atención farmacéutica a distancia de los pacientes que lo requieran. Los objetivos de este proyecto son: - Mejorar la coordinación y comunicación entre la farmacia comunitaria y hospitalaria para favorecer la continuidad asistencial; - Ofrecer un servicio de teleconsultas a los pacientes a los que se les envía la medicación a través de la farmacia comunitaria; - Facilitar el acceso a la atención sanitaria de pacientes con dificultades para desplazarse a la farmacia hospitalaria o con problemas cognitivos o de audición, entre otros mediante la intermediación de los farmacéuticos comunitarios. La metodología propuesta consiste en los siguientes pasos: - Establecer una conexión entre la farmacia comunitaria y hospitalaria a través del programa Axonfarma; - Incluir en Axonfarma una opción para la comunicación entre farmacia hospitalaria y comunitaria para: o resolver dudas sencillas, mediante un aplicativo de mensajería instantáneo o resolver cuestiones más complejas para lo cual se concertará una teleconsulta entre el paciente y el FH o entre paciente – FH – FC según la necesidades específicas; - Utilizar la aplicación de teleconsultas de Diraya para llevar a cabo las teleconsultas dentro de una actividad agendada y registrada; - Formar a los farmacéuticos comunitarios y hospitalarios en el uso de la plataforma de teleconsulta y en la comunicación entre las farmacias; - Ofrecer al paciente la opción de conectarse a la teleconsulta desde su propio dispositivo o bien desde un dispositivo de la farmacia comunitaria, para asegurar el soporte para pacientes que sufren la brecha digital; - Evaluar el impacto del servicio de telefarmacia en la continuidad asistencial y en la satisfacción del paciente y de los profesionales mediante la recopilación de datos antes y después de la implantación del proyecto; - Registro y análisis de las consultas más frecuentes y puesta en marcha de soluciones genéricas que faciliten el abordaje proactivo de las mismas.
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    Open AccessMaster Thesis
    Implantación de un sistema de soporte a la toma de decisiones clínicas en el proceso de validación farmacéutica
    (Universidad Internacional de Andalucía, 2023) Martín Barbero, María Luisa; Martín Barbero, María Luisa
    Trabajo Fin de Diploma de Especialización en Digitalización e Innovación en Salud (2022-23). Tutor: Dr. Juan E. del Llano Señaris. Justificación: Numerosas publicaciones sobre seguridad del paciente y calidad en la asistencia sanitaria han destacado la importancia de la prevención de los errores de medicación (EM), que suponen una amenaza para la seguridad del paciente y un gran impacto en el gasto sanitario. La fase de prescripción en la que se producen con mayor frecuencia estos errores. La implantación de nuevas tecnologías ha demostrado ser una estrategia eficaz en la prevención de estos errores. Los sistemas de soporte a la toma de decisiones clínicas avanzados (SSDCa) incorporan las características clínicas de los pacientes al proceso de la validación para generar recomendaciones individualizadas que ayuden a los clínicos a tomar las decisiones más adecuadas. Objetivo: Implantar un sistema de soporte a la toma de decisiones clínicas que permita aumentar la seguridad de la farmacoterapia, y evaluar el impacto de su incorporación al proceso de validación en términos de eficiencia y seguridad. Método: Disponemos de un software capaz de integrar la información clínica del paciente, procedente de las diferentes sistemas de información del hospital (prescripción electrónica, y laboratorios: hematología, inmunología, bioquímica y farmacogenética) y de generar recomendaciones de tratamiento en función de un paquete de reglas clínicas de eficiencia y seguridad previamente definidas e incorporadas al sistema. Para evaluar la herramienta se calcula la tasa de detección de errores, la gravedad potencial de los errores y la probabilidad de los errores de causar daño al paciente (PAE), así como una estimación de los costes evitados. Resultados: Con la incorporación de la herramienta se duplico la tasa de detección de errores de 41,6 vs 83,6 errores/ 100.000 líneas validadas. En cuanto a la gravedad potencial de los errores, el 24,4% (52 casos) de los errores presentaban una gravedad menor, el 70,1% (147 casos) gravedad moderada, el 5,1% (10 casos) seria y el 0,5% (1 casos) catastrófica. Ningún error fue considerado de gravedad nula . El 60,3% (126 casos) de los errores presentaban una probabilidad nula/muy baja/baja de producir un daño al paciente en ausencia de nuestra intervención, y el 39,7% (84 casos) una probabilidad media/alta de producir un daño al paciente. En el análisis del coste evitado, sólo se tuvieron en cuenta algunos errores de gravedad moderada y los de gravedad seria, por ser éstos los que producen un ingreso o prolongación de la estancia hospitalaria y por este motivo serán los que con mayor probabilidad supongan un coste extra para el Sistema Sanitario. De los 84 errores que se tuvieron en cuenta para el análisis del coste evitado, el 19,3% (16 casos) presentaban una PAE de 0,6, el 65,6% (55 casos) una PAE de 0,4, el 14,4% (12 casos) una PAE de 0,1, el 0,5% (1 casos) una PAE del 0,01. Estos resultados suponen un coste evitado de 221.910€. Conclusiones: Este SSDC ha conseguido mejorar la seguridad del paciente, gracias a la reducción de errores de prescripción, y reducir el impacto económico asociado a dichos errores, optimizando así el proceso de validación. Creemos que esta herramienta es fácilmente implantable en otros centros.
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    Inteligencia empresarial para la visualización y análisis de datos de indicadores de actividad de telefarmacia en un cuadro de mando de un servicio de farmacia de hospital
    (Universidad Internacional de Andalucía, 2023) Molinero Muñoz, María; Molinero Muñoz, María
    Trabajo Fin de Diploma de Especialización en Digitalización e Innovación en Salud (2022-23). Director: Dr. Eduardo Guzmán. Objetivo: La consolidación de la Telefarmacia en el contexto de la pandemia por la COVID-19 exige manejar a tiempo real un gran volumen de datos de actividad mediante análisis de datos. El objetivo de este trabajo fue diseñar un cuadro de mando ágil, personalizable y dinámico para la visualización y análisis de indicadores de actividad en Telefarmacia en un servicio de farmacia de hospital, mediante el empleo de herramientas avanzadas de inteligencia empresarial (business intelligence). Método: Un equipo de trabajo multidisciplinar desarrolló una herramienta de software entre abril y mayo de 2021 impulsado desde el servicio de farmacia de hospital. Una vez consensuados los indicadores de interés en Telefarmacia, se extrajeron los datos a partir de bases de datos brutas (base de datos de Telefarmacia, programa de dispensación de pacientes externos, bases de datos administrativas, catálogos de fármacos) mediante análisis de datos. La integración de las diferentes fuentes de datos en el cuadro de mando se realizó mediante PowerBI®. Se .definió el manejo de los datos perdidos y duplicados y se aplicó preprocesamiento, normalización y transformación de los datos. Una vez validado el piloto por diferentes tipos de usuarios, se diseñó la estructura para actualización automática de los paneles con las sucesivas actualizaciones de las fuentes de datos. Resultados: Diseño e implementación de un cuadro de mando de la actividad en Telefarmacia: panel descriptivo general (perfil demográfico de pacientes, recuento y condiciones de envíos, programa y servicio médico); geolocalización de destino; perfil farmacológico; análisis relativo de los pacientes beneficiarios de Telefarmacia respecto del total de pacientes externos. En el último corte, a enero de 2022, se habían incluido datos de 16.000 dispensaciones con entrega informada a más de 4.000 pacientes, lo que supone que el 21,93% de los pacientes externos han estado en algún momento en el programa de Telefarmacia. La aplicación de filtros permite visualizar la evolución temporal, caracterizar grupos de pacientes y dimensionar la actividad por programas. Conclusiones: El procesamiento de paquetes de datos de Telemedicina, de gran volumen, difícil manejo y procedentes de diversas fuentes relativas a Telefarmacia mediante inteligencia empresarial, en un servicio de farmacia de hospital, permite sintetizar la información y proporcionar informes personalizados y visualizaciones dinámicas y atractivas. La aplicación de estas nuevas tecnologías puede ayudarnos a mejorar la toma de decisiones estratégicas, tanto clínicas como de gestión.
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    Open AccessMaster Thesis
    Robotización integral del almacenamiento y la dispensación de medicamentos en un servicio de farmacia
    (Universidad Internacional de Andalucía, 2023) Suárez del Olmo, David; Suárez del Olmo, David
    Trabajo Fin de Diploma de Especialización en Digitalización e Innovación en Salud (2022-23). Director: Dr. Gonzalo Ramos Jiménez. Desde la creación del primer Servicio de Farmacia Hospitalaria (SFH), el proceso de gestión logística del medicamento, que comienza con su entrada en el hospital y termina con su administración al paciente, ha supuesto un importante reto para los profesionales sanitarios implicados en él. Este reto ha evolucionado a lo largo de los años hasta convertirse en un modelo de gestión más eficiente y, en definitiva, una mayor calidad asistencial. La seguridad del paciente es una prioridad para las organizaciones sanitarias, los profesionales que trabajan en ellas y para los pacientes y cuidadores. Su consolidación debe ir de la mano del desarrollo tecnológico que se está produciendo en los hospitales. La robotización en este ámbito hospitalario tiene muchas utilidades que son ya una realidad, como por ejemplo, para establecer el diagnóstico de algunas enfermedades, para las intervenciones quirúrgicas y para los sistemas de dispensación y almacenamiento de medicamentos, entre otras. Dentro de este contexto, el Servicio Madrileño de Salud (SERMAS) está verdaderamente implicado en el desarrollo tecnológico y en la innovación de procesos orientada a mejorar la atención que se brinda a los pacientes en todos los niveles asistenciales. Por ello, desde la Subdirección General de Farmacia y Productos Sanitarios se ha promovido el Proyecto de Innovación Tecnológica para los Servicios de Farmacia del SERMAS. En este marco se ha diseñado un innovador proyecto de robotización integral del almacenamiento y la dispensación de medicamentos en el Servicio de Farmacia del Hospital Universitario Severo Ochoa (HUSO).
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    Open AccessMaster Thesis
    Utilización de la salud móvil para mejorar la comunicación y seguridad de los pacientes oncológicos durante la pandemia de la COVID-19
    (Universidad Internacional de Andalucía, 2023) Escudero Vilaplana, Vicente Damián; Escudero Vilaplana, Vicente Damián
    Trabajo Fin de Diploma de Especialización en Digitalización e Innovación en Salud (2022-23). Director: Dr. Tomás Urda Valcárcel. Objetivo: Nuestro objetivo fue evaluar el impacto de una aplicación móvil (app) en la comunicación remota de los pacientes con cáncer y en la seguridad de sus tratamientos durante la pandemia provocada por el SARS-CoV-2. Material y métodos: Estudio observacional, longitudinal y prospectivo, para evaluar el impacto de un modelo de atención farmacéutica digital al paciente oncológico a través de una app. Se incluyeron pacientes en tratamiento con antineoplásicos atendidos en el Servicio de Farmacia de un hospital de tercer nivel que tuvieron instalada la app entre febrero 2020-abril 2021. Resultados: Se incluyeron 158 pacientes (66,0% mujeres, edad media 56,6 años). El 47,5% de los pacientes utilizaron la app para comunicarse con los farmacéuticos (media de 6,9 mensajes/paciente). Los tipos de mensajes más frecuentes fueron: agradecimientos por la atención recibida (21,9%), dudas sobre el manejo de los efectos adversos (21,1%) y la revisión de interacciones farmacológicas (13,6%). El número de mensajes se incrementó en los momentos de mayor incidencia de la infección de las primeras olas. El 22,5% de los pacientes registró al menos un efecto adverso (EA) durante el periodo de estudio. En total, se registraron 142 EA. Respecto a la usabilidad, se registraron una media de 285,1 (DE= 55,7) interacciones diferentes con la app al mes. Conclusiones: Nuestra app ha permitido un seguimiento cercano y en tiempo real de los pacientes en tratamiento con antineoplásicos durante la pandemia producida por el SARSCoV- 2. La app facilitó la comunicación con los pacientes oncológicos y permitió la monitorización de la seguridad de sus tratamientos.