Exploring vulnerable groups in the labour market : precarious self-employment, disability and health problems

Abstract

Tesis doctoral (Lectura 30/05/2019). Director: Dr. José María Millán Tapia. Tribunal: Rui Miguel Loureiro Nobre Baptista (presidente); María Engracia Rochina Barrachina (secretaria); Máximo Cosme Camacho Alonso (vocal). This dissertation sheds some new light on the situation of some vulnerable groups in the labour market: precarious self-employment in the form of necessity entrepreneurs and ‘dependent self-employed workers’ (DSE) –i.e., the workers in this particular grey zone between employment and self-employment–, disabled individuals and individuals with poor health. The analysis is structured in 5 chapters, being Chapter 1 devoted to present the research focus, objectives and structure. The main body is organised in 3 chapters as follows: Chapter 2 examines whether job control, job demands and job outcomes of DSE are more similar to those of the self-employed or paid employed. To this end, a psychometrically sound multidimensional scale for these 3 key constructs is developed. Chapter 3 explores self-employment earnings (as an indicator of performance) across different entrepreneurship types based on occupational status (i.e. self-employed with employees, independent own-account workers, ‘dependent self-employed workers’) and start-up motive (i.e. opportunity, necessity, and ‘hybrid opportunity-necessity’ entrepreneurs). Chapter 4 investigates the role of different types of limitations, diseases and health problems on both the probability of working and the probability of belonging to different groups (entrepreneurs, civil servants, other paid employees, unemployed, inactive individuals —home workers, early retired individuals— and students). The final chapter presents a summary of the main findings and implications of the work, and gives an outlook on future research areas on the various topics investigated in this dissertation. The empirical analysis is based on microdata drawn from the Fifth and Sixth waves of the EuropeanWorking Conditions Survey –EWCS 2010 and 2015– (Eurofound) and the 2014 European Health Interview Survey (EHIS) for Spain. As regards empirical methods, exploratory and confirmatory factor analysis (EFA and CFA), linear regressions and discrete choice models (binary and multiple non-ordered) are used.

Esta tesis doctoral arroja nueva luz sobre la situación de algunos grupos vulnerables dentro del mercado laboral: autoempleo precario en la forma de autoempleados por motivo necesidad y ‘falsos autónomos’ –esto es, aquellos trabajadores en esa zona gris entre el empleo por cuenta propia y ajena - , y personas con algún tipo de discapacidad o problema de salud. La estructura de este trabajo se diseña en base a 5 capítulos, estando el Capítulo 1 dedicado a presentar el enfoque, los objetivos y la estructura de la investigación. El cuerpo principal está organizado en 3 capítulos del siguiente modo: el Capítulo 2 analiza si el control sobre el puesto de trabajo, la intensidad del trabajo y los resultados derivados del propio trabajo de los ‘falsos autónomos’ se parecen más a los del empleo por cuenta propia o ajena. Con ese objetivo, se desarrolla una escala multidimensional psicométricamente robusta para estos 3 constructos o factores. El Capítulo 3 explora las ganancias derivadas del empleo por cuenta propia (como un indicador de desempeño empresarial) de diferentes tipos de emprendedores según su situación ocupacional (empleador, trabajador autónomo y ‘falso autónomo’) y razón para emprender (motivo oportunidad, necesidad o híbrido oportunidad-necesidad). El Capítulo 4 examina el papel que tienen diferentes tipos de limitaciones, enfermedades y problemas de salud sobre, en primera instancia, la probabilidad de tener un empleo y, en una segunda fase, sobre la probabilidad de pertenecer a alguno de los siguientes colectivos: autoempleados, funcionarios, empleados asalariados –no funcionarios–, desempleados, personas inactivas –personas realizando labores del hogar y personas en situación de prejubilación– y estudiantes. El capítulo final presenta un resumen de los principales hallazgos e implicaciones de esta tesis doctoral, así como de las futuras líneas de investigación asociadas a los diferentes tópicos analizados. El análisis empírico está basado en los microdatos de las olas 5ª y 6ª de la Encuesta Europea de Condiciones de Trabajo (European Working Conditions Survey – EWCS 2010 y 2015; Eurofound) y la Encuesta Europea de Salud en España (EESE) para el periodo 2014. En cuanto a la metodología empírica empleada, se utiliza análisis factorial exploratorio y confirmatorio (AFE y AFC), regresiones lineales y modelos de elección discreta (binarios y múltiples no ordenados).