Análisis bioinformatico de vías de transducción humanas con identificación de parálogos en contexto transcriptómico
| dc.contributor.author | Pérez Martín, Daniel | |
| dc.contributor.author | Pérez Martín, Daniel | |
| dc.date.accessioned | 2012-06-06T13:26:11Z | |
| dc.date.available | 2012-06-06T13:26:11Z | |
| dc.date.issued | 2012 | |
| dc.description | 69 páginas | es |
| dc.description.abstract | Trabajo fin de Máster dirigido por Javier de las Rivas y Toni Gabaldón. Las vías metabólicas y de señalización presentan una información experimental de forma clara y eficaz. Su procesamiento y análisis bioinformático es una herramienta eficaz en la integración de información experimental. Este trabajo pretende analizar la posibilidad de integrar la información de relaciones entre nodos de una vía con la información de expresión y evolución de los genes que representan. Para ello se analiza la vía de señalización de las MAPK en humanos en clave de coexpresión y coevolución de los genes relacionados. Se han creado una serie de programas para procesar estos cálculos y se presentan los resultados obtenidos para la vía de las MAPK. | es |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10334/2034 | |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.publisher | Universidad Internacional de Andalucía | es |
| dc.relation.ispartofseries | Máster en Bioinformática | es |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | Bioinformática | es |
| dc.title | Análisis bioinformatico de vías de transducción humanas con identificación de parálogos en contexto transcriptómico | es |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es |
| dspace.entity.type | Publication | |
| relation.isAuthorOfPublication | c1d993c5-ec53-4cd2-867e-d735a79188fb | |
| relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery | c1d993c5-ec53-4cd2-867e-d735a79188fb |