Transformación digital en el ámbito de la farmacia : el uso de asistentes virtuales con inteligencia artificial como herramienta de apoyo en el uso racional de medicamentos

Abstract

Trabajo Fin de Diploma de Especialización en Digitalización e Innovación en Salud (2022-23). Tutor: Dr. Carlos Bringas Roldán. La aplicación de herramientas de inteligencia artificial en el mundo de la salud trata de lograr la mejora de la atención de los pacientes y mejorar los procesos de salud, entre los cuales puede ser especialmente útil en el ámbito del medicamento. Hasta la fecha, se han propuesto iniciativas para mejorar la adherencia, la seguridad y la selección de tratamientos, así como para comparar su efectividad y medir el uso y el costo de recursos. Estas herramientas permiten no solo mejorar la atención, sino facilitar la toma de decisiones y promover la eficiencia en el uso de medicamentos, lo que contribuye a mejores resultados de salud y a la sostenibilidad del gasto. Para llevar a cabo estas estrategias, los sistemas de salud están desarrollado líneas de trabajo para intervenir en los diferentes puntos del ciclo de vida del medicamento y optimizar su uso. Además, el uso de la inteligencia artificial facilita la comunicación y la labor asistencial de los profesionales de la salud. Este trabajo tiene como objetivo presentar el estado del arte de la aplicación de los asistentes virtuales basados en IA en el ámbito de la salud, con especial énfasis en el área de los medicamentos. Por este motivo, se ha realizado una revisión bibliográfica de los asistentes virtuales en el ámbito de la salud y se han identificado distintas soluciones disponibles actualmente. Se han identificado 20 asistentes virtuales en el ámbito de la salud en el mercado, que realizan diversas funciones como evaluación de síntomas, educación sanitaria y farmacológica, recordatorio de medicación, terapia virtual, triaje y derivación a consulta con profesionales de la salud. La mayoría de los asistentes virtuales identificados utilizan el procesamiento del lenguaje natural para procesar texto abierto y generar texto sintético de calidad y una pequeña parte también se apoya en redes bayesianas para realizar consultas en bases de datos internas. Se puede concluir que la posible falta de proyectos y soluciones de asistentes virtuales en el ámbito de los medicamentos implica una oportunidad de investigación y desarrollo en este campo.

The use of artificial intelligence tools in the healthcare field aims to improve patient care and enhance health processes, particularly in the medication use domain. Several initiatives have been proposed to improve medication adherence, drug safety, drug treatment selection, drug effectiveness comparison, and medication resources utilization measurement. These artificial intelligence tools not only enhance patient care but also facilitate decision-making and promote efficiency in medication usage, leading to better health outcomes and sustainable healthcare spending. To implement these strategies, healthcare systems are focusing interventions throughout the medication lifecycle to optimize its use. Additionally, the use of artificial intelligence facilitates communication between patients and their health care providers and assists healthcare professionals in their work. This study aims to present the state of the art of Artificial intelligence based virtual assistants in the healthcare field, with a specific focus on the medication area. A literature review of virtual assistants in healthcare area was conducted, identifying various solutions currently available. Twenty virtual assistants in the healthcare market were identified, performing functions such as symptom assessment, health and pharmacological education, medication reminders, virtual therapy, triage, and referral to a healthcare professionals’ consultation. Most of the identified virtual assistants utilize natural language processing to process open-ended text and generate high-quality synthetic text, while a small portion also employ Bayesian networks for querying internal databases. It can be concluded that there is a lack of projects and solutions for virtual assistants in the medication use field presents a great opportunity for research and development in this area.