Análisis bioinformatico de vías de transducción humanas con identificación de parálogos en contexto transcriptómico

dc.contributor.author	Pérez Martín, Daniel
dc.date.accessioned	2012-06-06T13:26:11Z
dc.date.available	2012-06-06T13:26:11Z
dc.date.issued	2012
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10334/2034
dc.description	69 páginas	es
dc.description.abstract	Trabajo fin de Máster dirigido por Javier de las Rivas y Toni Gabaldón. Las vías metabólicas y de señalización presentan una información experimental de forma clara y eficaz. Su procesamiento y análisis bioinformático es una herramienta eficaz en la integración de información experimental. Este trabajo pretende analizar la posibilidad de integrar la información de relaciones entre nodos de una vía con la información de expresión y evolución de los genes que representan. Para ello se analiza la vía de señalización de las MAPK en humanos en clave de coexpresión y coevolución de los genes relacionados. Se han creado una serie de programas para procesar estos cálculos y se presentan los resultados obtenidos para la vía de las MAPK.	es
dc.language.iso	spa	es
dc.publisher	Universidad Internacional de Andalucía	es
dc.relation.ispartofseries	Máster en Bioinformática	es
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.subject	Bioinformática	es
dc.title	Análisis bioinformatico de vías de transducción humanas con identificación de parálogos en contexto transcriptómico	es
dc.type	masterThesis	es
dc.rights.accessRights	openAccess	es

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