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Corporación Favorita Grocery Sales Forecasting Kaggle Competition
dc.contributor.author | Mendoza Calero, Augusto Steves | |
dc.date.accessioned | 2018-12-18T10:52:07Z | |
dc.date.available | 2018-12-18T10:52:07Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.isbn | 978-84-7993-502-3 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10334/3921 | |
dc.description | 72 páginas. | es |
dc.description.abstract | Trabajo de Máster en Economía, Finanzas y Computación. Director/Tutor: Dr. José Manuel Bravo Caro. En la actualidad el análisis de datos tiene importancia vital en todos los sectores e industrias, el proceso de transformación digital que se está generando a nivel mundial hace que las diferentes organizaciones realicen importantes inversiones en construir bases de datos para posteriormente analizarlas y mejorar el proceso de toma de decisiones apoyado en datos. Este proyecto final de master contribuye con una solución a un problema presentado por la empresa ecuatoriana Corporación Favorita en la plataforma Kaggle.com. Es un problema de series temporales, en el cual se tiene que realizar la predicción de ventas de la empresa. | es |
dc.description.abstract | Currently, data analysis is vitally important in all sectors and industries, the process of digital transformation that is being generated worldwide makes the different organizations make important investments in building databases to later analyze them and improve the process of decision making supported by data. This MSc. final project contributes with a solution to a problem presented by the Ecuadorian company Corporación Favorita, in the Kaggle.com platform. It’s a problem of time series, which is to be performed forecasting sales of the company. | en |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Universidad Internacional de Andalucía | es |
dc.relation.ispartofseries | Máster en Economía, Finanzas y Computación | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Predicción de datos | es |
dc.subject | Series temporales | es |
dc.subject | Empresas | es |
dc.subject | Corporación Favorita | es |
dc.subject | Plataforma Kaggle.com | es |
dc.subject | Ecuador | es |
dc.title | Corporación Favorita Grocery Sales Forecasting Kaggle Competition | es |
dc.type | masterThesis | es |
dc.rights.accessRights | openAccess | es |