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Utilidad de la ecografía clínica para el diagnóstico de Sarcopenia
dc.contributor.author | Díaz Jiménez, Pablo | |
dc.date.accessioned | 2019-11-18T08:53:44Z | |
dc.date.available | 2019-11-18T08:53:44Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10334/4074 | |
dc.description | 31 páginas. | es |
dc.description.abstract | Trabajo Fin de Máster Universitario en Ecografía Clínica (2018/19). Tutor: Máximo Bernabéu Wittel. -Introducción: La sarcopenia constituye hoy día un síndrome geriátrico de gran iportancia. para el diagnóstico de sarcopenia se requiere de la valoración de la masa muscular. Han sido múltiples las técnicas empleadas para este fin, aunque no emstando ninguna de ellas exenta de limitaciones o inconvenientes. -Objetivos: Realizar una revisión bibliográfica sobre la evidencia actualmente disponible relativa a la utilidad de la ecografía clínica en el diagnóstico de sarcopenia -Material y métodos: se realizó una búsqueda bibliográfica sistemática sobre el tema en cuestión. se seleccionaron todos los artículos que tratasen sobre el empleo de la ecografía en la valoración de la sarcopenia. -Resultados: Se obtuvieron un total de 49 resultados. De los cuales, se seleccionaron 23 estudios. En estos 23 estudios, se identificaron 15 músculos (o regiones musculares) empleadas para el diagnóstico de sarcopenia. Estas fueron las siguientes: antebrazo lateral, Bíceps, tríceps, abdomen, subescapular, cuádriceps, isquiotibiales, gastrocnemio, tibial anterior, recto femoral, bíceps femoral, vasto intermedio, vasto lateral, vasto interno y lengua. El músculo o región muscular más estudiado fue el cuádriceps. Medido en 18 estudios (en su conjunto o alguno de los 4 que lo forman) seguido del gastrocnemio, evaluado en un total de 10 (a veces englobado en la pantorrilla) estudios. Respecto a las mediciones realizadas, se encontraron un total de 7 diferentes: El grosor muscular, el área de sección transversal, la longitud del fascículo, el ángulo de pennación, la velocidad del sonido y el grosor de la grasa subcutánea. De todas ellas, la determinación del grosor muscular fue la medida ecográfica más estudiada, apareciendo en 21 de los 23 estudios encontrados. Se encontraron 7 estudios que determinaron puntos de corte o ecuaciones para la detección de baja masa muscular o para el diagnóstico de sarcopenia. -Discusión: Han sido varios los estudios que han descrito que la ecografía es un método fiable de medición de algunas medidas musculares en comparación con las pruebas de imagen tradicionales. Aunque existe controversia entre los resultados, parece existir relación de determinadas medidas ecográficas con la fuerza muscular y el rendimiento físico. El empleo de mediciones ecográficas para la detección de baja masa muscular o sarcopenia, presenta también resultados prometedores habiéndose establecido incluso puntos de corte precisos en algunos casos. En lo que no parece existir relación por el momento es con el empleo de la ecografía para la predicción de estadio de sarcopenia. No obstante, se requerirían más estudios para valorar esta cuestión. -Conclusiones: La ecografía clínica parece mostrarse como un método barato, sencillo, inocuo y en general fiable para la valoración de la masa muscular y el diagnóstico de sarcopenia. Más controvertido es su papel en la valoración de la fuerza muscular y el rendimiento físico (aunque con bastantes resultados a favor) y en la detección del estadio de sarcopenia que el paciente presenta. No obstante, se necesitan más estudios para establecer de forma precisa la relación que la ecografía presenta con éstas. | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Universidad Internacional de Andalucía | es |
dc.relation.ispartofseries | Máster Universitario en Ecografía Clínica | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Sarcopenia | es |
dc.subject | Ecografía clínica | es |
dc.subject | Masa muscular | es |
dc.title | Utilidad de la ecografía clínica para el diagnóstico de Sarcopenia | es |
dc.type | masterThesis | es |
dc.rights.accessRights | openAccess | es |