Detección de cambios en la eficiencia isentrópica o en la rigidez de turbinas de gas y de vapor
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Editorial
Resumen
Trabajo Fin de Máster en Transformación Digital de Empresas (2022-23). Director: Dr. D. Pedro Javier Zarco Periñán. El presente trabajo se enfoca en el desarrollo de una herramienta para el apoyo en determinadas tareas, que se realizan en el mantenimiento predictivo de las turbinas de vapor y gas. Esta herramienta utiliza el análisis de vibraciones y el cálculo de la eficiencia isentrópica para detectar posibles fallos en las turbinas. Asimismo, se establece un proceso para la implementación de un modelo predictivo que permita identificar pequeñas anomalías en la eficiencia de una turbina de vapor, y este modelo sirve como base para realizar el análisis en otras turbinas. Con el fin de lograr estos objetivos, se llevó a cabo un análisis sobre el concepto de mantenimiento predictivo. Dentro de este análisis, se examinó el diagnóstico de máquinas rotativas mediante la observación de vibraciones, así como el cálculo de la eficiencia isentrópica en turbinas de gas y vapor. Se estudiaron los métodos utilizados para la detección y el cálculo respectivo de estas variables, y se evaluó su influencia en el comportamiento de las turbinas. Los objetivos planteados se alcanzaron, ya que la implementación de la herramienta resultó exitosa, evidenciando una disminución en la cantidad de tiempo necesario para la realización de estos procesos.
Trabajo Fin de Máster en Transformación Digital de Empresas (2022-23). Director: Dr. D. Pedro Javier Zarco Periñán. El presente trabajo se enfoca en el desarrollo de una herramienta para el apoyo en determinadas tareas, que se realizan en el mantenimiento predictivo de las turbinas de vapor y gas. Esta herramienta utiliza el análisis de vibraciones y el cálculo de la eficiencia isentrópica para detectar posibles fallos en las turbinas. Asimismo, se establece un proceso para la implementación de un modelo predictivo que permita identificar pequeñas anomalías en la eficiencia de una turbina de vapor, y este modelo sirve como base para realizar el análisis en otras turbinas. Con el fin de lograr estos objetivos, se llevó a cabo un análisis sobre el concepto de mantenimiento predictivo. Dentro de este análisis, se examinó el diagnóstico de máquinas rotativas mediante la observación de vibraciones, así como el cálculo de la eficiencia isentrópica en turbinas de gas y vapor. Se estudiaron los métodos utilizados para la detección y el cálculo respectivo de estas variables, y se evaluó su influencia en el comportamiento de las turbinas. Los objetivos planteados se alcanzaron, ya que la implementación de la herramienta resultó exitosa, evidenciando una disminución en la cantidad de tiempo necesario para la realización de estos procesos.