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dc.contributor.authorBurgos Sánchez, Antonio 
dc.date.accessioned2024-10-23T08:47:31Z
dc.date.available2024-10-23T08:47:31Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10334/9207
dc.description51 páginas.es
dc.description.abstractTrabajo Fin de Máster en Enfermería de Práctica Avanzada (2023-24). Tutor: Dr. D. Juan Carlos Morilla Herrera. La complejidad clínica es un fenómeno multidimensional que surge de la interacción de diversos factores. Puede manifestarse a lo largo de la vida de una persona. La naturaleza biopsicosocial de los individuos y su entorno social y cultural contribuyen a esta complejidad. Desde el punto de vista clínico, los pacientes con necesidades complejas suelen requerir un enfoque integral y personalizado, que aborde no solo los aspectos médicos, sino también los emocionales, sociales y culturales. La comprensión de este fenómeno es fundamental para mejorar la calidad de vida de los pacientes con enfermedades crónicas complejas. Investigaciones continuas se centran en desarrollar estrategias efectivas para abordar la complejidad clínica y mejorar los resultados de salud de estos pacientes y la eficiencia del sistema. A pesar de la vitalidad de las actividades asociadas con la gestión de casos, es crucial destacar que la mayoría de la investigación existente tiende a centrarse en dichas actividades, prestando escasa atención a los métodos de selección de pacientes aptos para la gestión de casos. El estudio de Sinha et al., por ejemplo, pone de manifiesto que el screening de alto riesgo es fundamental para que la gestión de casos pueda obtener resultados óptimos. En este sentido, las herramientas de investigación que se enfocan en la selección de sujetos para la gestión de casos basada en NOC son especialmente prometedoras y ofrecen un enfoque estratégico para mejorar la eficacia y la eficiencia de la gestión de casos en entornos clínicos. Estos métodos de selección avanzados permiten una identificación más precisa de los pacientes que se beneficiarían más de la gestión de casos, contribuyendo así a un enfoque más personalizado y centrado en el paciente.es
dc.description.abstractClinical complexity is a multidimensional phenomenon that arises from the interaction of various factors. It can manifest throughout a person’s life. The biopsychosocial nature of individuals and their social and cultural environment contribute to this complexity. From a clinical point of view, patients with complex needs often require a comprehensive and personalized approach, which addresses not only medical aspects, but also emotional, social, and cultural aspects. Understanding this phenomenon is fundamental to improving the quality of life of patients with complex chronic diseases. Ongoing research focuses on developing effective strategies to address clinical complexity and improve health outcomes for these patients and system efficiency. Despite the vitality of activities associated with case management, it is crucial to highlight that most existing research tends to focus on such activities, paying little attention to patient selection methods suitable for case management. The study by Sinha et al., for example, highlights that high-risk screening is fundamental for case management to achieve optimal results. In this sense, research tools that focus on the selection of subjects for NOC based case management are especially promising and offer a strategic approach to improving the effectiveness and efficiency of case management in clinical settings. These advanced selection methods allow for more precise identification of patients who would benefit most from case management, thus contributing to a more personalized and patient-centered approach.en
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Internacional de Andalucíaes
dc.relation.ispartofseriesMáster de Formación Permanente en Enfermería de Práctica Avanzadaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectEnfermedades crónicases
dc.subjectComorbilidades
dc.subjectComplejidad clínicaes
dc.subjectEnfermeras gestoras de casoses
dc.subjectModelo de predicciónes
dc.titleIndicadores de resultado NOC como puerta de entrada a la gestión de casos de pacientes con complejidad clínicaes
dc.typemasterThesises
dc.rights.accessRightsopenAccesses
dc.type.hasVersionpublishedVersiones


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