dc.contributor.author | Burgos Sánchez, Antonio | |
dc.date.accessioned | 2024-10-23T08:47:31Z | |
dc.date.available | 2024-10-23T08:47:31Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10334/9207 | |
dc.description | 51 páginas. | es |
dc.description.abstract | Trabajo Fin de Máster en Enfermería de Práctica Avanzada (2023-24). Tutor: Dr. D. Juan Carlos Morilla Herrera. La complejidad clínica es un fenómeno multidimensional que surge de la interacción de
diversos factores. Puede manifestarse a lo largo de la vida de una persona. La naturaleza
biopsicosocial de los individuos y su entorno social y cultural contribuyen a esta complejidad.
Desde el punto de vista clínico, los pacientes con necesidades complejas suelen requerir un
enfoque integral y personalizado, que aborde no solo los aspectos médicos, sino también los
emocionales, sociales y culturales.
La comprensión de este fenómeno es fundamental para mejorar la calidad de vida de
los pacientes con enfermedades crónicas complejas. Investigaciones continuas se centran en
desarrollar estrategias efectivas para abordar la complejidad clínica y mejorar los resultados de
salud de estos pacientes y la eficiencia del sistema.
A pesar de la vitalidad de las actividades asociadas con la gestión de casos, es crucial
destacar que la mayoría de la investigación existente tiende a centrarse en dichas actividades,
prestando escasa atención a los métodos de selección de pacientes aptos para la gestión de
casos. El estudio de Sinha et al., por ejemplo, pone de manifiesto que el screening de alto
riesgo es fundamental para que la gestión de casos pueda obtener resultados óptimos. En este
sentido, las herramientas de investigación que se enfocan en la selección de sujetos para la
gestión de casos basada en NOC son especialmente prometedoras y ofrecen un enfoque
estratégico para mejorar la eficacia y la eficiencia de la gestión de casos en entornos clínicos.
Estos métodos de selección avanzados permiten una identificación más precisa de los
pacientes que se beneficiarían más de la gestión de casos, contribuyendo así a un enfoque
más personalizado y centrado en el paciente. | es |
dc.description.abstract | Clinical complexity is a multidimensional phenomenon that arises from the interaction
of various factors. It can manifest throughout a person’s life. The biopsychosocial nature of
individuals and their social and cultural environment contribute to this complexity.
From a clinical point of view, patients with complex needs often require a
comprehensive and personalized approach, which addresses not only medical aspects, but also
emotional, social, and cultural aspects. Understanding this phenomenon is fundamental to improving the quality of life of
patients with complex chronic diseases. Ongoing research focuses on developing effective
strategies to address clinical complexity and improve health outcomes for these patients and
system efficiency.
Despite the vitality of activities associated with case management, it is crucial to
highlight that most existing research tends to focus on such activities, paying little attention to
patient selection methods suitable for case management. The study by Sinha et al., for
example, highlights that high-risk screening is fundamental for case management to achieve
optimal results. In this sense, research tools that focus on the selection of subjects for NOC
based case management are especially promising and offer a strategic approach to improving
the effectiveness and efficiency of case management in clinical settings. These advanced
selection methods allow for more precise identification of patients who would benefit most
from case management, thus contributing to a more personalized and patient-centered
approach. | en |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Universidad Internacional de Andalucía | es |
dc.relation.ispartofseries | Máster de Formación Permanente en Enfermería de Práctica Avanzada | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject | Enfermedades crónicas | es |
dc.subject | Comorbilidad | es |
dc.subject | Complejidad clínica | es |
dc.subject | Enfermeras gestoras de casos | es |
dc.subject | Modelo de predicción | es |
dc.title | Indicadores de resultado NOC como puerta de entrada a la gestión de casos de pacientes con complejidad clínica | es |
dc.type | masterThesis | es |
dc.rights.accessRights | openAccess | es |
dc.type.hasVersion | publishedVersion | es |