Inteligencia artificial en publicidad multimedia : optimización de estrategias y métricas publicitarias

Abstract

Trabajo de Máster Universitario en Comunicación y Educación Audiovisual (2023/24). Directora: Dra. Patricia de Casas Moreno. El presente Trabajo Final de Máster (TFM) investiga el despliegue de la Inteligencia Artificial (IA) en la publicidad multimedia, evaluando su impacto en la mejora de la estrategia y la eficacia de las métricas. La investigación examina técnicas impulsadas por la IA como la optimización de campañas, la segmentación de audiencias, la personalización de anuncios y la automatización de la compra de medios. Una evaluación detallada y rigurosa pone de relieve tanto los beneficios como los retos de la integración de la IA en la publicidad. También considera las implicaciones éticas y sociales, haciendo hincapié en la necesidad de directrices y marcos éticos integrales. Las conclusiones ofrecen ideas prácticas para mejorar las estrategias publicitarias y la competitividad en un panorama digital, y sientan una base sólida para futuras investigaciones en la intersección de la IA y la publicidad multimedia.

This Master's Final Paper (FMT) investigates the deployment of Artificial Intelligence (AI) in multimedia advertising, assessing its impact on improving strategy and metrics effectiveness. The research examines AI-driven techniques such as campaign optimization, audience targeting, ad personalization and media buying automation. A detailed and rigorous evaluation highlights both the benefits and challenges of integrating AI into advertising. It also considers the ethical and social implications, emphasizing the need for comprehensive ethical guidelines and frameworks. The findings offer practical ideas for improving advertising strategies and competitiveness in a digital landscape, and lay a solid foundation for future research at the intersection of AI and multimedia advertising.